脑动脉瘤的结构很复杂通常只有几毫米大小

最近几天，英国 NHS 正在试验一种 AI 解决方案，可让外科医生对脑动脉瘤手术进行预演和提前规划。

Tufail Patankar 教授在英国利兹教学医院进行了第一次虚拟实践操作

根据消息显示，PreSize 是一种医疗 AI 软件，由英国初创公司 Oxford Heartbeat 开发这款软件可以自动创建患者血管树的精确 3D 模型，并指明支架在血管模型中的起始和结束位置，允许外科医生从所有认证支架库中选择最佳支架

有了这款软件的帮助，医生就可以更精准地为患者制定神经血管外科手术计划根据消息显示，这款软件已经已在利兹教学医院使用，并将在其他六家 NHS 信任的机构进行试验

据介绍，在一项由 7 家医院进行的 250 多个真实支架植入手术的研究中，该软件的准确率为 96.75%目前，NHSX 和 AAC 正在通过 NHS 人工智能实验室支持这项新技术

脑动脉瘤的结构很复杂，通常只有几毫米大小这意味着当支架植入时，整个过程可能出现无法预测的情况到目前为止，临床医生还没有特别好的办法为每位患者选择最佳支架而选择错误的决策可能会危及患者生命，例如中风

因此，有了这项技术的帮助，医生就可以进一步提高患者神经血管手术的安全性，并为 NHS 节省资金。

无独有偶，虚拟现实 手术培训工具 Osso VR 最近推出了一款新的多模式评估工具，允许学生和临床医生测试他们对具体工作流程的理解，以及在手术中出现问题时该如何应对。

Tufail Patankar 教授是利兹教学医院介入神经放射学 的首席顾问，根据消息显示，他也是这项研究的首席研究员，他表示:更全面的准备和技术支持，可以帮助临床医生为每个患者提供个性化的治疗方案，使动脉瘤 的治疗更安全，更快。

NHSX首席执行官 Matthew Gould 表示:修复脑动脉瘤是一项特别微妙和高风险的手术，但使用人工智能技术，可以为我们熟练的外科团队提供一个重要的额外工具，为患者带来更好的结果，更少的中风风险和更全面的恢复。

Medical Realities 首席营销官 Shafi Ahmed 教授评论说:未来，PreSize 对于精准操作手术至关重要该平台允许医生在模拟环境中练习该技术，从而提高准确性和安全性

这项技术的提供者，牛津 Heartbeat 的首席执行官 Katerina Spranger 博士说:我们始终将患者和 NHS 的需求放在首位我们的技术将为外科医生和患者带来直接利益，同时提高医疗服务的标准