大数据“引爆”算力需求国产AI芯片能否乘风起航？

微网报道数据，计算能力和算法是人工智能发展的三大要素，也被称为数字经济时代发展的三驾马车其中，数据是生产资料，海量的高质量数据是驱动算法不断进化的基础滋养，算法是生产关系，是处理数据信息的规则和方式，计算是生产力，经验是数据处理和算法训练的速度和规模非结构化数据的爆炸式增长和算法模型的日益复杂驱动了计算能力需求的快速增长，计算能力成为人工智能产业化进一步发展的关键

AI算力，顾名思义，就是支撑AI的算力这里的计算不是简单的加减乘除，而是对世间万物的计算是万物互联，人工智能下的高度复杂，无处不在的计算

与传统计算能力不同，AI计算能力为了支持AI模型的开发，训练和推理，需要很高的并行处理能力，因此需要专门的AI芯片和框架。

大数据引爆计算能力需求

伴随着5G和物联网等新兴技术的发展，数据量正以更加难以想象的速度爆炸根据IDC发布的《数据时代2025》，2016年至2025年全球数据总量将增长10倍，达到163ZB面对如此庞大的数据量，模型计算会变得更加复杂，对计算能力的需求也在不断增加

这种情况不断推动着人工智能计算能力的增加。

根据Open AI的报告，从2012年到2019年，人工智能的训练集增加了近30万倍，每3.43个月翻一倍，比摩尔定律快2.5万倍但如果没有足够的计算能力支撑，就会浪费大量数据，算法无法进入AI行业的生产力阶段根据华为《智能世界2030》报告，预计2030年全球通用计算能力将增长10倍，达到3.3ZFLOPS，人工智能计算能力将比100ZFLOPS增长500倍

我们看到，一方面，计算技术和产业正在催生AI计算的快速发展，另一方面，人工智能在训练，验证和部署阶段往往面临应用场景多样化和数据海量量化带来的诸多挑战这就要求计算能力在支持大规模部署的同时，要满足高并发，高灵活，高精度等不同的计算需求，持续高效地为不同的人工智能负载提供计算能力

因此，为了进行大数据挖掘和人工智能分析，满足应用需求，需要提高计算能力。

人工智能芯片在风中航行

在计算能力的契机下，AI芯片乘风破浪根据艾薇发布的《2021年中国半导体投资白皮书》分析，2021年四大热门赛道之一包括AI芯片赛道数据显示，对于AI芯片赛道，2017年至今整体投资规模呈现持续增长趋势截至2021年11月底，国内AI芯片融资事件超过30起，融资规模超过100亿元

此外，根据Gartner和IDC的数据，全球对AI芯片的需求正在逐渐增加2020年全球AI芯片市场规模可达101亿美元，预计2025年可达726亿美元，2020—2025年CAGR为48.4%到2025年，中国将拥有全球27.8%的数据量，中国AI芯片市场规模将达到1385亿元，2021—2025年CAGR将达到47%

目前AI芯片主要有图形处理器，现场可编程门阵列，专用集成电路，神经拟态芯片等人工智能深度学习需要异常强大的并行处理能力芯片制造商不断开发和升级新的芯片产品来应对这一挑战，尤其是GPU，它还包括FPGA，ASIC和NPU

IDC显示，2021年上半年，GPU仍然是中国数据中心加速的首选，占据90%以上的市场份额，其他非GPU芯片如ASIC，FPGA，NPU等越来越多地被各个行业和领域采用，整体市场份额接近10%，预计到2025年，其份额将超过20%

针对人工智能各种场景下的数据处理，智能算法加速，高速训练和推理等计算需求，AI芯片构建通用的新型计算基础设施不同的终端场景对AI芯片的性能要求不同比如L3自动驾驶要求30—60TOPS，L4要求100TOPS以上，L5甚至要求1000TOPS

国内AI芯片厂商的进展如何。

AI芯片的重要性毋庸置疑那么，国内有哪些AI芯片厂商呢AI芯片的发展现状如何以下是Jimicrogrid做的一部分盘点

地平线:地平线成立于2015年6月是国内唯一实现汽车智能芯片前置量产的企业通过自主研发的人工智能专用计算架构BPU，地平线构建了两条产品线:用于自动驾驶的Journey系列芯片和用于AIoT的Rising Sun系列芯片其中，2021年7月，公司发布全场景车辆智能中央计算芯片5之旅，单芯片AI计算能力达到128TOPS伴随着征途5系列的推出，地平线成为唯一一家覆盖L2到L4的全场景智能芯片解决方案提供商

寒武纪:寒武纪成立于2016年当年推出寒武纪1A处理器，这是全球首款商用终端智能处理器，入选世界互联网大会评选的十五项世界互联网领先科技成果目前，公司已推出辐射终端，边缘终端，云等智能芯片和加速卡产品，保持每年推出1—2款核心产品的节奏

随缘科技:随缘科技成立于2018年3月，在产品上较早实现了AI芯片的产品化产品体系涵盖云端人工智能训练，推理芯片及其加速卡，人工智能训练OAM模块是国内早期兼具云训练和云推理解决方案的AI芯片初创公司

目前，随缘科技拥有全系列产品线，包括Sisi系列芯片，云溪训练推理加速卡，云溪服务器，云溪智能计算机等。

天智信:天智信成立于2015年它是GPGPU高端芯片和超级计算系统的提供商其主要产品包括7nm云训练通用GPU产品天盖100和7nm云边缘推理芯片智凯100根据消息显示，截至今年9月，天电智芯首款通用GPU芯片天钢100累计订单金额已超过2.3亿元

黑芝麻智能:黑芝麻智能成立于2016年，是一家自动驾驶计算芯片及平台的研发企业，专注于大计算力计算芯片及平台的高科技研发产品主要有华山A500，以及华山二号A1000，A1000 L，A1000 Pro四款自动驾驶芯片产品根据消息显示，华山二号A1000系列芯片是国内首款单芯片支持泊车对接一体化域控制器的芯片平台，运算能力可达58TOPS

坤云科技:深圳市坤云信息科技有限公司成立于2017年坤云科技是一家技术领先的人工智能公司，以数据流技术为核心，提供高性能，低延迟，高通用性，高计算力/价格比的下一代人工智能计算平台，以及软硬件一体化的平台解决方案，以加速人工智能技术在智慧城市，智慧安全监管，智能制造，自动驾驶等领域的落地产品主要包括CAISA芯片，AI加速卡星X3，星X9系列

汉博半导体:汉博半导体成立于2018年12月，致力于为像素世界提供具有计算能力的高端芯片汉博已经形成了覆盖芯片，推理加速卡，一体机的硬件产品线和软件集成的系统级解决方案2022世界人工智能大会期间，发布了四款新品:资博统一计算架构，全新数据中心AI推理卡VA10，edge AI推理加速卡VE1，资博软件平台VastStream扩展版

碧狐科技:碧狐科技成立于2019年，致力于开发原创通用计算系统，建立高效的软硬件平台，提供智能计算领域的集成解决方案今年3月，富弼科技点亮国内最强通用GPU芯片，8月发布首款通用GPU芯片BR10016位浮点运算能力超过1000t，8位定点运算能力超过2000t，单芯片峰值运算能力达到PFLOPS级别

艾欣·袁志:艾欣·袁志成立于2019年，专注于高性能，低功耗人工智能视觉处理器芯片的研发，自主研发推理加速的神经网络处理器，不断探索，在边缘和末端场景快速落地Ai袁志拥有两大核心技术:自研混合精密NPU和AI新智AI—ISP也是业内第一家将其应用于芯片产品并实现商业化的公司目前已有两代以上的端侧和边缘侧AI芯片成功量产

墨芯人工智能:墨芯成立于2018年，是一家提供云端和终端AI芯片加速解决方案的芯片设计公司它支持全稀疏神经网络的开发，提供了一个具有超高计算能力和超低功耗的通用AI计算平台产品主要是Antoum，双薄芯片

牧溪IC:牧溪成立于2020年9月它是一家高性能GPU芯片和解决方案提供商，为异构计算提供安全性和可靠性是自主研发的高性能GPU IP，是兼容主流GPU生态的完整软件栈目前，牧溪已建成全栈高性能GPU芯片产品，包括用于AI推理的MXN系列GPU ，用于科学计算和AI训练的MXC系列GPU，用于图形渲染的MXG系列GPU，可广泛应用于人工智能，智慧城市，数据中心，云计算，自动驾驶，科学计算，数字孪生，元宇宙等前沿领域

厚模智能:厚模智能成立于2020年底是国内首家专注于内存和计算技术集成的大功率AI芯片公司厚模智能基于内存与计算技术和存储技术的融合，突破智能计算芯片的性能和功耗瓶颈公司提供的高计算能力，低功耗，高能效比的芯片和解决方案可应用于智能驾驶，泛机器人等边缘终端，以及云推理场景

今年5月，厚墨智能宣布成功点亮其自研的行业首款记忆计算AI芯片，并成功贯穿智能驾驶算法模型。

朱彝科技:朱彝智能于2021年10月开始正式运营是目前国内唯一能够自主设计并量产基于ReRAM的全数字存储和计算的大型计算AI芯片公司基于ReRAM的集成存储和计算技术，朱彝智能实现了从IP到工艺的全部国产化，在SMIC和鑫源半导体拥有成熟，量产的配套工艺