每年国家统计局公布的出生人口数字会在十年一度的全国人口普查结束后进行调整

国家统计局最近几天发布的2021年国民经济初步统计数据

显示，当年我国出生人口为1062万人，死亡人口1014万人，人口净增长仅为48万人，是1962年以来人口增长最少的年份。

可成对照的是，在国家统计局发布的2011年国民经济和社会发展统计公报中，当年我国人口出生数字为1604万人。

换言之，从2011至2021年的十年间，我国每年出生人口累计下降了差不多三分之一，准确地说是下降了33.8%。

但这并不能代表我国人口出生下滑的真实数字每年国家统计局公布的出生人口数字会在十年一度的全国人口普查结束后进行调整在2020年第七次全国人口普查结束后，2010年到2015年的生育率被从平缓的曲线上调成了一条先上升再下降的曲线

在这些调整中，数2012年上调幅度最大，出生率从当年统计公报

中的12.1‰调整为14.57‰按照这个数字，2012年的出生人口实际上远高于当年统计公报公布的1635万人，达到了1973万人

这个调整也和近些年来的小学招生数相吻合。根据《2019年全国教育事业发展统计公报》，当年小学招生达到了1869万人，远远超过7年之前出生的人口数:

普通小学16.01万所，比上年减少0.17万所，下降1.03%另有小学教学点9.65万个，比上年减少0.49万个招生1869.04万人，比上年增加1.74万人，增长0.09%，在校生10561.24万人，比上年增加221.98万人，增长2.15%，毕业生1647.90万人，比上年增加31.41万人，增长1.94%小学学龄儿童净入学率99.94%

这个调整也同时说明，最近几年来的人口下降并不是从2016年的1786万出生人口开始的，而是从2012年的近两千万出生人口开始的我国的出生人口数量下降45%，从2012年至2020年，实际上只花了9年时间

育龄女性数量

是什么因素导致中国的出生人口下降得如此之快不妨从一个最简单的公式开始讲起:出生人口=育龄女性数量×育龄女性生育率

导致出生人口下降的第一个原因，是育龄女性数量按照人口学的标准，育龄女性指的是15至49岁的女性人口按照2010和2020年两次人口普查数据，我国的育龄女性人口，从2010年的3.798亿，下降到2020年的3.223亿，十年间下降了15.2%

但对比差不多同期下降了45%的出生人口，育龄女性数量的变化解释力显然还不太够根据之前的公式，生育率也要下降近30%，等式才能继续成立

生育率指的是每一名女性在一生内平均会生育的子女数，一般使用一年内的截面数据当做一个队列数据来计算和育龄女性数量的减少不一样:育龄女性人口减少，只能从二十多年前找原因，而生育率是一个当前正在发生的数据，我们当然也只能从当下去寻找原因

那么，生育率为何下降呢人们会有诸多猜测，比如房价太高了，带娃太贵了，性别矛盾了，彩礼挡路了每一种因素，都可能导致生育率下降

生育高峰人口

在各路人马挖掘各种焦虑感，将出生人口的下降不加实证地怪罪于上述各因素时，我们不妨将数据再深挖一层。

重新审视出生人口=育龄女性数量×育龄女性生育率这个公式，我们很容易发现育龄女性数量过于粗略了。在近期发布的2021年统计年鉴中，14个省份公布了2020年出生率数据，其中10个省份低于1%。。

将育龄女性按照年龄划分，在2000年五普和2005年1%人口抽样调查中，生育率最高的年龄都出现在24岁到了2010年六普和2015年小普查中，生育率最高峰延迟到了26岁，且在30岁以上，生育率下降减缓了生育行为在整体上有下降，在峰值上有推迟

所以，在育龄女性定义中的大部分年龄段，生育率都是很低的把整个育龄女性数量一并考虑，显然会错过重点若是只观察生育高峰人口即26岁女性，那么2012年出生人口达到顶点时，对应的26岁女性人口为1263万人而2020年时，对应的26岁女性人口仅有798万人，下降了37%，比整个育龄女性数量的下降幅度大得多这部分生育高峰期人口的下滑，会导致出生人口下降超过育龄人口下降的速度

女性受教育程度

除了年龄外，还有一个重要的指标尚未划分，那就是教育程度许多文献都发现，女性的受教育程度是影响生育率的最重要因素受教育程度影响生育的机制主要有两条第一条，教育年限长，本身就会在时间上推迟婚育第二，受教育程度高，还会提高在就业市场上的收入，使生育的机会成本增加，进而减弱生育动机

我们将全世界165个国家和地区的15至19岁女性教育年限和该国的总和生育率画成散点图，可以看到两者的相关程度非常之高，女性受教育程度的差异，可以解释65%的生育率差异。

不同受教育程度女性的生育率差异很大，但同一个受教育程度的女性，在不同时间段的生育率，反而是差不多的一名30岁，拥有本科学历的女性，无论是在2005年，2010年还是2015年，生育行为都差不多，累计生育子女数的曲线是基本重合的小学学历女性亦是如此，生育行为伴随着时间的变化并不大

由于2020年七普的分年龄生育率数据尚未发布，对近些年的数字，笔者使用CFPS数据进行计算CFPS是一项跟踪调查，调查者在2012年询问那些2010年就已经进入调查的人口在近两年的生育情况，就可以知道每一个人口在2010年第一次调查到2012年第二次调查之间的准确生育行为笔者同样计算了2018年到2020年的生育人口

对照用上述两组数据计算的结果，笔者发现，从2012年到2020年，本科生学历和研究生学历的女性，在每个年龄段生育子女的平均数量，还是几乎没有任何变化。

此时就会出现一个让人费解的现象:不管是今天还是二十年前，只要是个高学历的女性，她都不想生孩子，而且这个不想生的程度，从能看到微观数据的这二十年来看，并没有变得更高但是，生育率却又切切实实地降低了

因此，如果拥有相同教育，年龄特征的女性的生育行为在这十年来都没有什么变化，那变动的到底是什么。在出生人口方面，户籍人口第一大省河南首次跌破了100万大关。

很简单，女性受教育结构变了。

根据七普，1989年出生的女性接受本科教育的比例是17.4%而1999年出生的女性的这个比例是34.8%也就是说，十年间，女性受过本科教育的比例整整提升了一倍相比之下，男性受过本科教育比例上升速度就远不如女性了，1999年出生的男性当中只有26.7%的有机会接受本科教育，比女性低了8.1%如果当前的婚配观念没有大的变化，性别间的教育差距可能又会在未来进一步降低结婚率

新冠疫情

除了生育高峰年龄段女性人口的减少以及女性教育结构的变化以外，2020年开始出现的疫情也使出生人口进一步下降根据出生人口监测数据进行计算，2020年11月和12月的出生人口相对于2015年的降幅达到了45%，比2020年其他月份的降幅扩大了20%以上

到2021年，疫苗的影响随之出现。2021年3月国家卫健委发布的《新冠病毒疫苗接种技术指南》

虽然指出接种疫苗不应当影响备孕，但却将妊娠期妇女列为疫苗接种禁忌之一，让许多原本打算备孕的年轻夫妇推迟或者暂时打消了生育计划2021年，我国共接种了28.35亿剂疫苗，这对出生人口也会造成一定影响

导致出生人口减少的最核心因素

现在，根据之前的分析，我们将出生人口的公式改为下式:

既然已经知道每一个年龄，学历女性的数量和生育率，对上式进行Oaxaca分解，就能计算出出生人口下降应当由哪些因素负责由于没有2021年的分年龄数据，暂时推算2012年到2020年的情况

可以看到，虽然从2012年到2020年出生人口下降了近780万，但只是育龄女性人口和年龄结构的变动，就导致出生人口下降473万人。也就是说，育龄女性少了，而生育高峰期的育龄女性减少得更快，是我国出生人口下降的最主要原因

女性教育结构的变动，又会使得出生人口再下降204万人教育结构巨变的九零后进入生育年龄，进一步导致了生育率大幅度下降道理很直观:虽然每一个教育水平的人口生育率变化都很小，但作为生育率最低的群体，拥有本科和研究生学历的女性占女性人口的比例却在十年间上升了一倍

这两项因素，才是导致出生人口变化的最主要原因它们的影响极为直接，甚至不需要去做一些回归来判断显著性

除去这两项的影响之后，只有100万人的出生人口下降来自其他原因，比如生育率在组内的降低或者疫情的影响等。

房价高了，养孩子贵了这些人们常常在谈论的因素，可能没影响，也可能有影响，但不管怎样，它们对出生人口的影响，至多只有100万人相比之下，房间里的大象即最核心因素——导致677万出生人口下降的育龄女性数量，年龄结构和教育结构的变化——却极少有人提起

不可无视房间里的大象

打一个比方，从宏观上看生育水平，就像从远处看模拟信号显像管的电视机。

10年前看，人们看到一台屏幕大，色彩亮丽的电视机，于是很满意现在再看，人们只能看到一台屏幕小，色彩暗淡的电视机，于是不高兴

于是便有人认为，需要加大电压，让电流通过增加，小电视就变出大电视的视觉效果。

人们议论纷纷，有人认为加电压不行，问题出在电视机屏幕不太干净上到底应该怎么办呢应该加电压，还是擦电视

很简单，你不能一直远远地看，而是需要坐近一点。

坐近了一瞅，你就能发现，这台又小又暗的电视机，和之前那台又大又亮的电视，其实拥有相同的像素点只不过组合比例有所不同:那部大电视上，发出暗淡红光的像素点占比只有10%，而在小电视上，这些像素点占比超过了三分之一加上屏幕很小，看起来的效果当然不好

所以，坐远了去看，用宏观的视角去看生育问题，可能会觉得哪里都是办法但坐近了看就能发现，其实大家都尽力了，但什么办法都没有

我国出生人口的下跌，其实在三十年前就埋下了种子:从1990年到2003年数量下降了一半，且教育程度迅速上升的女性人口，不仅仅影响现在，还会在2030年之前进一步降低我国的出生人口相较于这头大家装作看不到的房间里的大象，房价，丈母娘之类看起来十分时髦而又有深度的因素，根本对出生人口无足轻重

所以，人口学既有意思，又有点没意思。

没意思的是，人口变动的惯性极强每当你将数据抽丝剥茧，分拆其结构和数量，那些吸引人的，看起来十分正确的影响因素，比如房价太高导致人们接不起婚，课外辅导班太贵导致人们不敢生小孩等，其影响往往并没有很多人想的那样重要

而有意思的是，正因为人口的惯性极强，我们反而更应当从二三十年前寻找变化的根源许多在当年无意种下的种子，不知道在什么时候，就在什么地方盛开了出人意料的花

，中国家庭追踪调查，世界银行。)